数据散
沟通软件、会议总结、邮件、纸质照片，五维数据难归集。
工业化企业智能服务平台
让 AI 长在企业的数据上，
让 AI 长在企业的数据上，
让数据长成生产力
科汇盛联服务平台面向生产制造业、供应物流与新能源后市场，以「AI 模型拓宽采集边界 + 数智 Agent 守住质量底线」，把企业散落在沟通、会议、邮件、现场里的非结构化数据，转化为可信、可用、可追溯的数据资产，连接经营分析、生产计划与运输优化。
支持 音频 / 图片 / 照片 / 视频 / 文档 五维数据采集
PLATFORM CAPABILITY MAP
企业数据智能平台
04
业务闭环经营分析 · 生产计划 · 运输优化
03
智能体与应用单据智能化 · 质量稽核 · 经营问数
02
数据资产统一标准 · 主数据 · 质量 · 血缘
01
五维数据采集音频 · 图片 · 照片 · 视频 · 文档
45,000张/月 · 甲方二期口径
5 维非结构化数据
平台能力示意
45,000张/月
单据处理能力 甲方二期口径
5维
非结构化数据采集
3阶
数据进阶路径
秒级
自然语言问数返回
45,000 张/月为甲方二期口径，随多业务线与 SaaS 化扩展；其余为产品能力口径，非客户实测数据。
为什么需要
数据散、口径乱、
数据散、口径乱、
质量差、问数慢
当单据散落在沟通软件、会议、邮件和纸质照片里，企业真正缺的不是一个报表工具，而是一条从采集到决策的数据链路。
口径乱
单据格式不一，字段标准不统一，主数据重复，跨业务线对不上。
质量差
人工录入与复核，错漏难追溯，数据不敢直接用于经营分析。
问数慢
管理层要报表，业务等 IT 排期，数据不能随口问、随时看。
平台能力
一个平台，六项能力
从数据采集到智能应用，按企业现状组合，不从单点工具开始。
五维数据采集
音频、图片、照片、视频、文档，连接业务系统、邮件与 Excel。
数据治理与标准化
清洗、统一标准、主数据、质量稽核与血缘追溯。
知识与模型
行业知识、字段映射、模型编排与 Agent 协同。
业务单据智能化
多类单据识别、自动入账、交叉核验，替代人工录入与复核。
数据质量与稽核
差异检出、质量底线与人审处理，让数据可信、可追溯。
经营分析与问数
自然语言查询、图表化结果与经营分析，无需等待 IT 出报表。
三阶路径
从一张单据，到一套数据底座
先解决数据从哪里来、怎么可信，再解决怎么用。
单据结构化
把运单、结算单、对账单、回单等多类票据，自动变成可核验的结构化记录。
- 五维数据采集
- AI 单据识别
- 单据自动入账
- 质量稽核
数据资产化
把非结构化数据统一清洗、标准化、归集，形成可沉淀、可复用的企业级数据资产。
- 统一数据标准
- 主数据管理
- 智能清洗与稽核
- 全链路追溯
分析智能化
让管理层和业务人员直接用中文问数，把数据变成判断、计划和行动。
- 自然语言问数
- 经营分析
- 智能生产计划
- 运输优化
数据底座
先把数据收进来，
先把数据收进来，
再把数据变成资产
五维非结构化数据，统一采集、清洗、标准化、归集，提升数智化覆盖率，形成可追溯的企业级数据底座。
音频
会议录音、客服通话、现场口述
图片
聊天截图、系统截图、现场图片
照片
纸质单据、回单、签收单
视频
装卸现场、运输过程、培训视频
文档
邮件、合同、Excel、PDF、会议纪要
从原始数据到数据资产统一链路
- 01采集五维数据 + 业务系统
- 02清洗去重、纠错、补全
- 03标准化字段、口径、编码
- 04主数据客户、承运商、线路
- 05资产目录可查、可追溯、可复用
数据质量底线可信、可用、可追溯
统一数据标准
字段、口径、编码统一，跨业务线可对齐。
主数据管理
客户、承运商、线路、项目等主数据统一维护。
智能清洗与稽核
去重、纠错、交叉核验，异常项人工确认。
全链路追溯
从原始单据到数据资产，每一步可回溯。
行业方案
从行业问题出发，而不是从功能出发
同一套平台能力，按行业场景组合交付。
把产线、订单、质量数据连成一条链路
从生产计划到质量追溯，让数据进入经营分析与现场执行。
- 生产计划协同
- 质量追溯
- 经营分析
把运单、回单、结算单变成可核对的数据
连接运输台账、承运商协同与对账稽核，减少人工搬运。
- 运输台账
- 承运商协同
- 对账稽核
把渠道、服务、单据数据统一起来
用多类单据识别与经营分析，支撑精细化运营。
- 单据识别
- 渠道数据
- 经营分析
把多基地、多项目、多承运商的台账统一
覆盖循环取货、干线运输与月末对账的完整链路。
- 多基地运输
- 循环取货
- 月末对账
平台架构
从采集到闭环，四层能力协同
采集层、治理层、应用层、闭环层，统一在一套平台里落地。
数据采集层
音频、图片、照片、视频、文档五维采集，连接业务系统、Excel 与邮件。
数据治理层
清洗、标准化、主数据、质量稽核与血缘追溯，守住数据质量底线。
智能体与应用层
单据智能化、质量稽核、经营问数，把数据能力封装成业务可直接使用的应用。
业务闭环层
经营分析、生产计划、运输优化，让数据从“看见”走向“行动”。
业务人员提交 · 核对 · 问数
数据团队标准 · 主数据 · 质量
管理层分析 · 决策 · 复盘
落地路径
结合企业现状，分阶段落地
不从全量上线开始，先选一条业务线、一类单据或一个经营问题，用真实数据跑通。
业务诊断与数据盘点
确认业务线、数据源、关键指标与优先场景，先把问题定义清楚。
场景共创与试点
选一类单据或一条业务线，用真实数据跑通最小闭环。
数据资产化与标准建设
建立统一数据标准、主数据与质量稽核机制，形成数据资产目录。
规模化推广与业务闭环
从单点走向多业务线，连接经营分析、生产计划与运输优化。
关于平台
做 AI 时代的
做 AI 时代的
企业数据智能伙伴
科汇盛联服务平台面向生产制造业、供应物流与新能源后市场，提供从五维数据采集、数据治理、智能体到经营分析与业务闭环的工业化企业智能服务。我们不做单点工具，而是结合企业现状，把数据采集、治理、分析与业务动作连成一条可落地的链路。我们相信，AI 的价值不在于多一个工具，而在于让企业的数据真正可信、可用、可决策。
01
五维采集
音频、图片、照片、视频、文档，覆盖业务现场的真实数据。
02
质量底线
智能清洗、智能稽核、人工确认，让数据可信、可用、可追溯。
03
业务闭环
从经营分析到生产计划、运输优化，让数据进入决策与行动。